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O objetivo é permitir ao plano de saúde ter a melhor ação conforme o Risco e a Condição de Saúde de cada pessoa de sua população

Promoção à saúde
Pacientes de baixa complexidade / sem custo relevante:
  • Ações massificadas de baixo custo sobre a população que está sob risco
  • Ações genéricas de promoção / educação em saúde individuais (digitais) ou em grupos
Suporte à saúde
Pacientes de média complexidade:
  • Aplicação de ferramentas estruturadas
  • Orientação ao paciente sobre intervenções de alto impacto
Gerenciamento clínico
Pacientes de elevada complexidade:
  • Revisão de recursos
  • Intervenção / coordenação
  • Supervisão

Oferecer a melhor inteligência para suas decisões sobre a sua população é nossa maior preocupação

Nossa Engine de I.A. é constantemente revisada pela nossa equipe clínica e consultores e atualizada frente às novas regulamentações, mudanças no ambiente (pandemia) e evoluções na medicina – sempre respeitando consensos médicos com objetividade

Sua população em mais de 50 

"tons" de sinistrilidade

52 alternativas de classificação

(por enquanto...)

Apesar da complexidade por trás de cada classificação ser grande...

Passo 1

MPI (Master Patient Index)

no Cadastro

Passo 2

Algoritmos de Procedimentos Fato e data de execução

Passo 3

Algoritmos de Procedimentos Evidência e Frequências

Passo 4

Algoritmos de Procesimentos

Exclusores

Passo 5

Algoritmo de CID relacionado e do beneficiário

Passo 6

Algoritmo de

Data de Execução

Passo 7

Algoritmo de 

Idade

Passo 8

Algoritmo de

Instabilidade

Passo 9

Verificar complexidade de outros grupos de condição de saúde

Passo 10

Classificar no grupo, subgrupo e agrupamento

Passo 11

Aplicar regras de

expiração

Passo 12

Calcular Score Dinâmico

e Percentil

...nossos algoritmos são robustos, o exemplo ao lado é de um caso de gestante de alto risco